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基于神经网络和DSP的锡炉温度控制系统的研究与应用
温度有可能出现异常，需要断开控制系统维修或重新启动系统及复位。同时给出报警提示声音，dsp控制输出端送出断开可硅电路的控制电压，停止加热器继续工作。报警电路有喇叭及其驱动放大电路组成，报警声音由软件编程来实现。 2.2 系统软件在系统芯片中选用tms320lf2407，通过上位机把c语言开发的算法经编译连接后，转换为dsp能接收的目标文件格式（coff），加载到dsp进行执行控制。图4为控制系统软件流程图。采集温度传感器的模拟参数经过a/d转化为数字信号，用c语言编写的控制算法通过cl30开发工具进行编译，传到dsp系统板加以运算控制，获得控制驱动信号。在dsp控制中心，对基于神经网络预测算法的过程中，上位pc机通过ram进行状态信息的捕捉，实时监测控制系统的参数性能，为温度控制系统的控制算法提供有力分析依据，完成系统的调试。控制系统经过系统初始化后开中断，并进行各种功能检测。温度参数采样进行a/d转换成数字信号，送入dsp运算中心进行数字处理，输出控制信号经d/a转换用以驱动执行机构。定时器t0作为采样设定周期，每个采样周期完成一次采样和运算分析处理，直到预测神经网

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